背景： #
对店铺来说，退款率会直接影响店铺信用、店铺评分、GMV等，所以对退款原因的关注尤为重要，找到退款原因才能针对高频退款问题作改善及优化，从而降低退款率。质检可通过识别客户想要退款的场景，从场景角度去分析客户想要退款的原因。
一、AI+人工质检，多角度质检客户退款原因 #
AI质检：AI全量质检客户退款会话
人工质检：定时随机抽检，深入了解客户退款原因
（一）建立质检标准 #
👉预设AI质检标准 #
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质检名 |
自定义质检项 |
🔹客户申请退款 # |
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🔹因物流问题导致退款 # |
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🔹因包装问题导致退款 # |
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🔹因客服态度导致退款 # |
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🔹因商品质量问题导致的退款 # |
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🔹因收货少件导致退款 # |
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👉预设人工质检标准 #
关于标准： #
不同品类可配置不同标准。
例：
服装类：尺寸不合适、效果不佳、材质不好、实物与图片不符、有色差等
美妆类：过敏、使用无效果、包装破损等
家装类：尺寸不合适、安装复杂、异味重等
食品类：过期、变质、异味、包装漏气等
……
（二）人工抽检退款会话 #
step1:创建质检任务，抽取近一周内，所以客户关于退款的会话。 #
step2：质检人员根据任务进行质检 #
二、退款原因分析 #
step1:“质检明细报表”支持根据平台、店铺 、客服等角度作质检分析 #
step2:导出质检结果进行分析 #
扩展场景：如何对单个商品的退款原因进行分析 #
AI质检 #
【质检会话列表】下【高级搜索】中，筛选“退款AI质检项”+“商品”即可筛选出该商品所有退款会话
人工质检 #
人工质检任务抽查时，【高级抽取】可以选择“申请退款”质检标准+商品，即可对该商品关于“申请退款”的会话进行人工抽检
