大促结束,质检版块如何复盘?看这里哟~建议从以下几个方面进行总结:
- 【客服服务能力】
- 【客服服务TOP场景分析】
- 【告警状态及闭环结果分析】
- 【顾客情绪分析】
- 【客户评价满意度分析】
- 【协同部门质检点分析】
PART 1:分析流程 #
整体思路:结合实际数据,以及分析结论,沉淀服务/异常的会话,用于后期的培训或策略调整,不断提升服务质量。
PART 2:分析维度 #
分析维度1:客服服务能力 #
思路:
- 分平台/店铺/小组/客服看专项能力表现:质检得分、质检合格率
- 分问题点,看平台/店铺/小组/客服TOP10问题
- 原因下钻:XX平台XX表现较好或较差主要原因
1.1质检得分 #
(1)系统质检平均分 #
1.1系统打分-按平台 |
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【质检明细报表】—【平台】 |
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大促期间,XX平台质检平均分最高,其次为XX平台,XX平台表现最差 |
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平台 |
店铺数 |
客服人数 |
总会话量 |
平均分 |
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淘宝 |
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京东 |
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拼多多 |
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抖音 |
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快手 |
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1.2系统打分-按店铺/分组 |
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【质检明细报表】—【店铺】 |
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XX平台XX店铺质检平均分最高,其次为XX平台XX店铺 |
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平台 |
店铺 |
子账号分组 |
客服人数 |
总会话量 |
平均分 |
淘宝 |
淘宝A店 |
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淘宝 |
淘宝B店 |
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京东 |
京东A店 |
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京东 |
京东B店 |
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拼多多 |
拼多多A店 |
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抖音 |
抖音店 |
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快手 |
快手店 |
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1.3系统打分-按客服子账号 |
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【质检明细报表】—【客服】 |
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会话量高于平均值的客服中,质检平均分TOP10客服 |
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店铺 |
子账号分组 |
客服子账号 |
总会话量 |
平均分 |
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淘宝A店 |
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淘宝B店 |
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京东A店 |
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京东B店 |
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排名 |
客服子账号 |
平均分 |
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top1 |
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top2 |
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top3 |
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top4 |
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top5 |
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top6 |
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top7 |
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top8 |
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top9 |
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top10 |
(2)人工复核打分/通过率 #
1.4人工复核打分-平台/店铺/客服分组/客服 |
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【质检会话列表】—是否人工检查【已检查】—筛选导出,复核打分数据以商家自己的标准及统计为准哦 |
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按复核平均分来看,TOP10客服是XX |
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平台 |
店铺 |
子账号分组 |
客服子账号 |
复核会话量 |
思路1:计算复核平均分 |
复核会话总分数 |
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淘宝 |
淘宝A店 |
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淘宝 |
淘宝B店 |
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京东 |
京东A店 |
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京东 |
京东B店 |
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拼多多 |
拼多多A店 |
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抖音 |
抖音店 |
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快手 |
快手店 |
1.2 诊断报告 #
已有的会话、子账号维度诊断全面升级,可支持客服管理者从2个路径发现当前客服团队的问题,将会话维度、子账号维度融合进实际业务中。
思路:
(1)【查看质检报告→定位问题→趋势图判断临时问题or长期问题→查看会话→报告/制定解决计划】
(2)【复检较多的团队直接查看复检诊断报告→复核情况如何→复核结果如何→定位问题→趋势图判断临时问题or长期问题→查看会话→报告/制定解决计划】
- 支持查看质检诊断报告和人工复检报告,质检诊断报告倾向于查看自动质检的结果,人工复检量较多的客户可继续查看人工复检报告。
- 统计数据有哪些?从整体到局部的数据查看思路:
- 首先,诊断总览:帮助您从整体视角,分为会话、客服维度,进行合格率分析,发现重点板块的问题。
- 其次,客服服务质量:以客服维度,查看每个客服的会话量、合格会话量、合格率分别是多少,同时右侧查看每客服的合格率趋势,明确该客服是近期有问题,还是一直以来都有问题。
- 最后,质检检测质量:以质检项维度,查看每个质检项近期的检出率,同时右侧查看该质检项的检出趋势如何,明确问题是近期发生几次,还是一直以来都有问题。
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分析维度2:客服服务TOP场景分析 #
思路:
(1)平台/店铺/小组:TOP质检项
(2)归因及提升:质检项触发较多的主要原因,及后续优化、培训、提升计划
2.1分平台 #
导出并统计TOP质检项:【质检明细报表】—平台—【AI质检结果】/【人工质检结果】/【自定义质检结果】。分析质检点触发较多的原因、及后续优化、培训、提升计划。
2.2分店铺/客服分组/客服 #
导出并统计TOP质检项:【质检明细报表】—店铺/客服—【AI质检结果】/【人工质检结果】/【自定义质检结果】。分析质检点触发较多的原因、及后续优化、培训、提升计划
分析维度3:告警状态及闭环结果分析 #
在复盘和统计告警业务数据方面,我们在【业务洞察最佳行业分析方案】中,为您提供了以下官方可视化分析模板。以帮助客服和管理者更好地了解当前业务状况和趋势。具体来说,系统可以提供告警类型、时效性、解决效率等方面的分析报告,以及多层次的数据展示和可视化图表,以便用户更加直观地了解问题的严重程度、发生率、分布范围等。您可以直接使用,也可按需微调。
在告警业务模块,分为2个分析模块:【实时告警风险分析】和【告警处理完结分析】
分析维度4:客诉分析 #
思路:
- 分平台/店铺/小组/客服
- 分析点:客诉触发情况
- 归因及提升:XX平台平台/店铺/小组/客服顾客投诉较多的原因,及后续优化、培训、提升计划
分析维度5:客户评价满意度分析 #
思路:
- 满意度目标达成情况:达成/未达成、提升/下降
- 评价数据分析:系统邀评次数、消费者自主评价次数、评价挽回情况:统计店铺/客服分组/单个客服的满意度数据:邀评率、评价率、满意率、差评率等,依据表现情况,进行绩效考评、复盘店铺/小组/个人邀评目标完成情况、明星个人经验萃取并内部质培、大促后针对性带教赋能尾部客服等
- 个人专项分析:通过分析每个客服的满意率数据,同时结合系统邀评&自主评价的占比,为每个客服做精细化提升策略提供数据支撑
- 高频问题场景分析:发现高频不满意会话相关的主要质检问题点(AI、自定义、人工),进行问题专项分析、在部门内外发起专项优化
5.1满意度目标达成情况 #
5.2 评价数据分析 #
导出数据,统计店铺/客服分组/单个客服的满意度数据:邀评率、评价率、满意率、差评率等,依据表现情况,进行绩效考评、复盘店铺/小组/个人邀评目标完成情况、明星个人经验萃取并内部质培、大促后针对性带教赋能尾部客服等
【客户评价满意度】—【评价记录明细】导出
5.3个人专项分析 #
发现团队短板,从个人到团队全面分析提升满意度。
通过分析每个客服的满意率数据,同时结合系统邀评&自主评价的占比,为每个客服做精细化提升策略提供数据支撑。
5.4高频问题场景分析 #
发现高频不满意问题(AI质检问题点、自定义质检问题点、人工质检问题点),进行部门内、或跨部门专项优化(如:物流相关问题处理流程规范及效率提升、对产品不满相关问题协同产品部门协同改善);新出现的问题点可加入顾客咨询/评价环节的质检项设置、实时监控、告警提醒等闭环应对方案中。
分析维度6:协同部门质检点分析 #
思路:
- 分平台/店铺/小组/客服
- 分析点:对产品不满、对发货物流不满、对收货少件不满触发占比及与投诉关联度
- 归因及提升:XX平台平台XX项占比较高,主要原因是XX,XX项与投诉关联度较高,需重点关注,按问题类型对产品/物流部门发起批量质培,协同改善提升服务质量和效率
6. 协同部门质检点分析 |
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*【质检会话列表】—高级搜索 |
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XX平台的XX项占比较高,主要原因是XX |
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对发货物流不满 |
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平台 |
会话总量 |
接待异常会话量 |
物流不满会话量 |
物流不满会话占比 |
同时提及投诉 |
同时提及投诉占比 |
淘宝 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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京东 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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拼多多 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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抖音 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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快手 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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全渠道合计 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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对产品不满 |
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平台 |
会话总量 |
接待异常会话量 |
产品不满会话量 |
产品不满会话占比 |
同时提及投诉 |
同时提及投诉占比 |
淘宝 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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京东 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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拼多多 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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抖音 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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快手 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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全渠道合计 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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对客服态度不满 |
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平台 |
会话总量 |
接待异常会话量 |
对客服态度不满会话量 |
对客服态度不满会话占比 |
同时提及投诉 |
同时提及投诉占比 |
淘宝 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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京东 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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拼多多 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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抖音 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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快手 |
#VALUE! |
#VALUE! |
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全渠道合计 |
#VALUE! |
#VALUE! |