一、基本解释： #
基本上AI识别无法达到100%的准确率，因为这个事情是一个不断学习提升的过程，依赖的是训练的样本量和准则定义是否合理。
二、AI质检项识别不准有以下几种情况： #
- 客户认为识别错了：这种情况大多数是由于在训练过程中负面样本量不足导致的，或者是有一些特定的语义没有提前考虑到。怎么办？↓
- 优先考虑，是不是阈值设置的太低了？遇到过客户设置阈值为0%或者60%的，提高到80%或者90%，就会打标严格。
- 引导客户在会话详情点击消除，把这个标签取消掉。我们后台可以看到消除记录，模型来学习和优化。对应文档中第三点：支持客户点击删除质检标签，晓多自动训练提升。这种方式不用单独提交badcase。
- 单独提交badcase（不放心的话）
