AI智能买家标签-[客伴]

生效中

• 痛点场景
• 功能亮点

痛点场景

1、人工打标效率低，成本高。

传统人工打标依赖运营人员手动分析用户行为，耗时耗力，难以应对海量用户数据。

人力成本高，且易因疲劳导致标签遗漏或错误。

2、标签精准度不足。

主观判断易偏差：人工打标受经验限制，难以捕捉用户隐性需求（如咨询中的情绪、兴趣倾向）。

静态标签失效快：用户行为动态变化，但人工更新滞后，导致标签与实际需求脱节。

3、个性化营销落地难。

粗粒度标签无法支持精细化运营，营销活动转化率低，推送内容与用户真实需求匹配度不足。

功能亮点

1、全链路智能自动化，释放人力

基于大模型自动分析用户全生命周期行为，包括：

咨询语义解析：识别咨询内容中的关键词、购买意图、情绪倾向（如“急用”“比价”）。

订单关联挖掘：结合商品类目、价格敏感度、复购周期等生成消费偏好标签。

2、高精度AI模型，行业场景深度适配

预置标签库：涵盖电商主流场景（如购买意向、国补用户、价格敏感），提供“开箱即用”标签模板。

自适应学习机制：根据商家历史数据优化模型，标签准确率持续提升。

3、灵活自定义，支持复杂场景

规则引擎：结合分群规则创建分群，如“国补”+“咨询未下单”实现精准营销。

分层标签管理：支持一级标签（如“消费能力”）下钻二级标签（如“轻奢偏好”“性价比导向”）。